
Mehdi Khazaei
Python & AI Expert
Biography
DATA_LOG // ABOUT_MENTOR
Mehdi Khazaei teaches the Python, machine learning and deep learning courses at Danaverse. His approach is project based: mathematical and algorithmic ideas are taught while building real models, so students can frame and solve their own data problems rather than memorise formulas. His focus is Python, TensorFlow and the practical application of AI.
In his classes, learning starts with the language itself: variables, conditionals, loops, functions and working with files. Error handling and debugging are taken seriously from the first sessions so students get used to finding problems in their own code. Then the focus moves to data: cleaning and preprocessing raw data, implementing supervised and unsupervised learning algorithms, and training and evaluating models. Price prediction, spam detection and image analysis are examples of projects built along the way.
His classes suit two groups: people starting programming from zero with Python, and people who already know Python and want to move seriously into machine learning. The goal is for every student to finish each course with a project they can explain step by step and present in their CV.
Active Courses
DETECTED_COURSES: 2
Articles by Mehdi Khazaei
Written or reviewed by this instructor (in Persian)
- آموزش برنامهنویسی آنلاین: کلاس زنده، دورهی ضبطشده یا منابع رایگان؟ راهنمای انتخاب
- برنامهنویسی با هوش مصنوعی: بهترین ابزارها و آیا هنوز باید کدنویسی یاد بگیریم؟
- آموزش پایتون برای هوش مصنوعی: چه چیزهایی لازم است و به چه ترتیبی یاد بگیریم؟
- ۱۰ پروژه پایتون برای مبتدیها: از ماشینحساب تا خودکارسازی کارهای واقعی
- آموزش پایتون از صفر: نقشه راه قدمبهقدم و منابع رایگان
- برنامهنویسی پایتون با گوشی: نصب و اجرای پایتون روی اندروید و آیفون
- حقوق برنامهنویس در ایران: چه چیزی تعیینش میکند و چطور عدد واقعی را پیدا کنید
- ماشین لرنینگ از کجا شروع کنم؟ پیشنیازهای واقعی و نقشه راه
- تفاوت هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ به زبان ساده
- برنامهنویسی را از کجا شروع کنم؟ نقشه راه واقعبینانه
- برای آموزش هوش مصنوعی از کجا شروع کنیم؟ (نقشه راه ۲۰۲۶)
- بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ | معرفی کامل بیش از ۵۰ ابزار AI

