دپارتمان مهندسی نرمافزار
مسیر یادگیری
برنامهنویسی و هوش مصنوعی
جامعترین مسیر برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده و مهندس هوش مصنوعی. از درک عمیق الگوریتمها تا ساخت مدلهای یادگیری ماشین.
نقشه راه تخصص شما
این یک مسیر معمولی نیست؛ یک صعود مهندسی شده از نقطه صفر تا بازار کار حرفهای است.
1
💻
💻
Phase 01
مبانی برنامهنویسی پایتون
شروع قدرتمند با زبان پایتون. تسلط بر متغیرها، توابع، حلقهها و ساختارهای داده پایه مثل لیستها و دیکشنریها.
مهارتهای این مرحله:PythonData StructuresFunctions
2
🏗️
🏗️
Phase 02
برنامهنویسی شیگرا (OOP)
یادگیری تفکر مهندسی. پیادهسازی کلاسها، وراثت، و دیزاین پترنهای پایه برای نوشتن کدهای تمیز و قابل توسعه.
مهارتهای این مرحله:OOPClean CodeArchitecture
3
📊
📊
Phase 03
دادهکاوی و تحلیل داده
کار با کتابخانههای قدرتمند Pandas و NumPy برای استخراج، پاکسازی و تحلیل دادههای خام.
مهارتهای این مرحله:PandasNumPyData Visualization
4
🧠
🧠
Phase 04
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
اوج مسیر! طراحی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی با Scikit-Learn و TensorFlow برای پیشبینی و پردازش تصویر.
مهارتهای این مرحله:Machine LearningTensorFlowDeep Learning
آمادهی شروع این مسیر هستید؟
همین حالا دورههای مرتبط با این مسیر را مشاهده کنید یا در آزمون استعدادیابی شرکت کنید تا مطمئن شوید این بهترین انتخاب برای شماست.